ගෙදර > පුවත් > විද්යා scientists යින් කෘතිම නියුරෝනීය චිපය ගොඩනඟන්නේ සැබෑ වේලාවට ජීව විද්යාත්මක සං als ා හඳුනාගත හැකි බවයි

විද්යා scientists යින් කෘතිම නියුරෝනීය චිපය ගොඩනඟන්නේ සැබෑ වේලාවට ජීව විද්යාත්මක සං als ා හඳුනාගත හැකි බවයි

සූරිච් හි පර්යේෂණ කණ්ඩායමක් මෑතකදී මොළයේ තරංග විකේතනය කළ හැකි කෘතිම නියුරෝන වලින් සාදා ඇති සංයුක්ත, බලශක්ති ඉතිරිකිරීමේ උපකරණයක් මෑතකදී සකස් කර ඇත. මොළයේ රෝගාබාධ ඇතිවිය යුත්තේ කුමන ප්රදේශවලද යන්න හඳුනා ගැනීම සඳහා අපස්මාර රෝගීන්ගෙන් රෝගීන්ගෙන් රෝගීන්ගේ මොළයේ රැළි වලින් වාර්තා වන දත්ත චිපය භාවිතා කරයි. මෙය ප්රතිකාර සඳහා නව යෙදුම් අපේක්ෂාවන් විවෘත කරයි.











වර්තමාන ස්නායුක ජාලය ඇල්ගොරිතම ආකර්ෂණීය ප්රති results ල ලබා දෙන අතර විශ්මය ජනක ගැටළු සංඛ්යාවක් විසඳීමට උපකාරී වේ. කෙසේ වෙතත්, මෙම ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ඉලෙක්ට්රොනික උපකරණ තවමත් විශාල සැකසුම් බලයක් අවශ්ය වේ. තථ්ය කාලීන සංවේදක තොරතුරු සැකසීම හෝ පරිසරය සමඟ අන්තර්ක්රියා කිරීම යන තත්ය කාලීනව සිදු වූ විට, මෙම කෘතිම බුද්ධි බුද්ධි අංශ (AI) පද්ධති සරල මොළය සමඟ තරඟ කළ නොහැක. සහ ස්නායු කර්මාන්තය යනු කෘතිම බුද්ධිය සහ ස්වාභාවික බුද්ධි අංශ අතර පාලමක් නිපදවන හොඳ ක්රමයකි.

ශිරාස් සං als ා විශ්වාසදායක ලෙස හා නිවැරදිව හඳුනාගත හැකි ස්නායු තාක්ෂණය මත වන ෂ්රිච් හි සූරිච් සහ විශ්ව විද්යාල විශ්ව විද්යාලයේ අන්තර් විෂම පර්යේෂණ කණ්ඩායමක් මෙම ක්රමය භාවිතා කළහ. කලින් වාර්තා කළ අධි-සංඛ්යාත දෝලනයන් (HFO) සාර්ථකව හඳුනා ගැනීම සඳහා මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමට විද්යා ists යින්ට හැකි විය. අභ්යන්තර විදුලි සංරක්ෂණ විද්යාව (IEEG) භාවිතා කරමින් මනිනු ලබන මෙම නිශ්චිත තරංග, මැරිසිකත්වයන් හඳුනා ගැනීම සඳහා ජීවකාරි හඳුනාගෙන ඇති බව ඔප්පු වී ඇත.

පර්යේෂකයන් ප්රථම වරට ඇල්ගොරිතමයක් නිර්මාණය කළේ මොළයේ ස්වාභාවික ස්නායු ජාලය අනුකරණය කිරීම සඳහා ය: ඉතා කුඩා ඊනියා ස්පයික් ස්නායුක ජාලයක් (එස්එන්එන්). දෙවන පියවර වන්නේ ඉලෙක්ට්රෝඩ හරහා ස්නායුක සං als ා ලබා දෙන නියපොතු ප්රමාණයේ දෘඩාංගවල එස්එන්එන් ක්රියාත්මක කිරීමයි. සාම්ප්රදායික පරිගණක මෙන් නොව, එහි විශාල බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාවයක් ඇත. මෙය අන්තර්ජාලය හෝ වලාකුළු පරිගණකකරණයේ ප්රතිවිරුද්ධව ඉතා ඉහළ කාල සීමාවක් සහිතව ගණනය කිරීම් කළ හැකිය.

සූරිච් සහ රර් හුච් විශ්ව විද්යාලයේ ස්නායු සම්භාව්යතා පිළිබඳ ජියාකොමෝ ඉවින්සි මෙසේ පැවසීය. "අපගේ සැලසුම ජෛව විද්යාත්මක රටා තථ්ය කාලීනව සිකුරාදා රටාවන් හඳුනා ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි."

පර්යේෂකයන් දැන් ඔවුන්ගේ සොයාගැනීම් තථ්ය වශයෙන් විශ්රාම ගොස් අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා විද්යුත් පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමට විද්යුත් පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. මෙහෙයුම් කාමරයේ අතිරේක රෝග විනිශ්චය මෙවලමක් ලෙස භාවිතා කරන විට, පද්ධතියට ස්නායු මැදිහත්වීමේ ප්රති results ල වැඩි දියුණු කළ හැකිය.

කෙසේ වෙතත්, HFO අනන්යතාවය වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කළ හැකි එකම ප්රදේශය මෙය නොවේ. කණ්ඩායමේ දිගුකාලීන ඉලක්කය රෝහලෙන් පිටත භාවිතා කළ අපස්මාරය අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා උපකරණයක් සංවර්ධනය කිරීම, එමඟින් සති කිහිපයක් ඇතුළත ඉලෙක්ට්රෝඩ විශාල පිරිසකගේ සං als ා විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වේ.

සූරිච් විශ්ව විද්යාල රෝහලේ ස්නායු රෝග විශේෂ ologist වූ ජොහැන්නස් සාන්මයින් මෙසේ පැහැදිලි කරයි. "අපට අඩු ශක්ති රැහැන් රහිත දත්ත සන්නිවේදනයක් නිර්මාණයේ ඒකාබද්ධ කිරීමට අවශ්යයි - උදාහරණයක් ලෙස, එය ජංගම දුරකථනයකට සම්බන්ධ කිරීම. මෙවැනි අතේ ගෙන යා හැකි හෝ තැන්පත් කළ හැකි චිපයක් ඉහළ අල්ලා ගැනීමේ අනුපාතයක් හඳුනාගත හැකිය. ඉහළ හෝ අඩු කාල පරිච්ඡේද, එය අපට පුද්ගලාරෝපිත .ෂධ ලබා දීමට ඉඩ සලසයි. "